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微软推出三款新机器学习东西 协助开发者打造AI应用

2017/9/26 10:10:43点击:
与很多竞争对手一样,微软近年来也开端专心于机器学习技能,奇田电器售后维修电话这一战略重心在今日的微软Ignite技能大会上表现得酣畅淋漓:这家软件巨头在本次大会上发布了许多机器学习东西,协助开发者打造新的AI使用。
微软今日针对开发者推出三款重要的新东西:Azure机器学习试验效劳、Azure机器学习工作台以及Azure机器学习模型办理效劳。此外,微软还针对那些想要凭借Visual Studio Code IDE、用CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2言语缔造模型的开发者推出了一系列新东西。至于非开发者,微软则把根据Azure的机器学习模型面向Excel用户,这样一来,后者就能够激活本公司数据科学家直接在电子数据表格中创立的AI功用。
Azure机器学习试验效劳旨在协助开发者快速把握和布置机器学习试验。这项效劳支撑一切常见开源结构,比如PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner和微软自有CNTK,还能够将掩盖范围从当地机器扩展至云端的数百台GPU。该效劳能够追寻一切模型、装备和数据,给予开发者完好的试验版别。
Azure机器学习工作台则是针对Windows和Mac用户的桌面客户端,用微软自己的话说,这项效劳旨在“成为开发生命周期的控制面板,以及一个让人开端使用机器学习的捷径。”它与Jupyter Notebooks以及Visual Studio Code和PyCharm等IDE进行了整合,让开发者能够用Python、PySpak和Scala等言语缔造模型。
正如微软高管约瑟夫·斯洛什(Joseph Sirosh)在今日的布告中所说,Azure机器学习工作台最有意思的一项功用可能是,它能够主动转化数据,让机器学习算法对其进行处理。与Azure机器学习试验效劳一样,Azure机器学习模型办理效劳则利用Docker容器,协助开发者和数据科学家布置和办理模型。
这些新东西的推出标明,微软针对那些想要打造机器学习使用的开发者——无论是给内部客户还是外部客户——持续扩展它的东西箱。尤其值得重视的是,这些东西支撑很多非微软结构。就在几年前,这一幕可能还无法幻想,但这些结构每一个都有其固有的优势和劣势,幸亏微软理解该公司的侧重点不是将某些结构排除在外,而是供给一个支撑一切结构的平台。究竟,微软在这个方面的思路,并不是供给开源结构,而是供给云效劳,让开发者能够借此学习、布置和办理这些结构。(编译/清辰)
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